Одна из основных причин низкой производительности труда – неадекватное информационное моделирование

Информационное моделирование – это установление взаимно-однозначного соответствия между информационным и физическим пространством методом математического либо иного описания физических объектов и действий (процессов) совершаемых для изменения их формы и свойств, а также их связей.
 
Информационная модель – это совокупность адекватных данных (формальных знаний), характеризующая свойства и состояния объекта, процесса, явления, а также взаимосвязь с другими объектами, процессами … и внешним миром.

Информационное моделирование необходимо для организации и управления производством и другими видами деятельности. Информационная модель, это основа эффективной системы управления и автоматизации.

Эффективность системы управления предприятием прямо пропорциональна адекватности информационного моделирования физической среды производства, умению обнаруживать в ней знания и использовать их для принятия решений и обратно пропорциональна уровню информационного хаоса и количеству неадекватной информации.

Важным условием практической ценности информации является её своевременность и адекватность.  Адекватность задаёт определённый уровень соответствия образа, построенного на основе полученной информации, реальному объекту. Адекватность выражается в трёх основных формах:

• синтаксическая – определяет процесс передачи, скорость, точность, систему кодирования и т.п;
• семантическая – учитывает смысловое содержание передаваемой информации, соответствие образа объекту и его реального аналога;
• прагматическая – определяет соответствие полученной информации той цели управления, которая реализуется на её базе.

Возможность и эффективность использования информации обуславливается основными её потребительскими свойствами – показателями качества:
Репрезентативность информации связана с правильностью её отбора и формирования в целях адекватности отражения свойств объекта. Важнейшее значение здесь имеет правильность концепции, на базе которой сформулировано исходное понятие, и обоснованность отбора существенных признаков и связей отображаемого явления. Нарушение репрезентативности информации приводит к существенным её погрешностям.

Содержательность информации отражает семантическую ёмкость, равную отношению количества семантической информации в сообщении к объёму обработанных данных. С увеличением содержательности информации растёт семантическая пропускная способность информационной системы, так как для получения одних и тех же сведений требуется преобразовывать меньшей объём данных. Наряду с коэффициентом содержательности, отражающим семантический аспект, можно использовать и коэффициент информативности, характеризующийся отношением количества синтаксической информации (по Шеннону) к объёму данных.

Достаточность (полнота) информации означает, что она содержит минимальный, но достаточный для принятия решения состав (набор показателей). Понятие полноты информации связано с её смысловым содержанием (семантикой) и прагматикой. Как неполная, то есть недостаточная для принятия правильного решения, так и избыточная информация снижает эффективность принимаемых пользователем решений.

Бывает, что вендоры и/или IT-специалисты компании манипулируют понятием "достаточности информации", запугивая пользователей АСУП дорогим внедрением дополнительных функций и предлагают компромисс. В результате таких компромиссов внедряемая АСУП становится неадекватной физической среде производства.

Доступность информации восприятию пользователя обеспечивается выполнением соответствующих процедур её получения и преобразования. В информационной системе информация приводится к доступной и удобной для восприятия пользователя форме, что достигается, в частности, путём согласования её семантической формы с тезаурусом пользователя.

Актуальность информации определяется степенью сохранения ценности информации для управления в момент её использования зависит от динамики изменения её характеристик и от интервала времени, прошедшего с момента возникновения данной информации.

Киберфизическая система (CPS) управления отличается от традиционной автоматизированной системы управления (АСУ) свойством обратной импликации производственных функций в реальном времени. Традиционная АСУ отображает лишь "сечение" информационной модели предприятия, CPS – является "цифровой тенью" производства и позволяет увидеть всю, или по крайней мере большую часть информационной модели. Революционный аспект "INDUSTRIE 4.0" в CPS (Cyber-physical systems) – организационно-технической концепции, основанной на интеграции физического и информационного пространства.

Своевременность информации означает её поступление не позже заранее назначенного момента времени, согласованного со временем решения поставленной задачи.

Точность информации определяется степенью близости получаемой информации к реальному состоянию объекта, процесса, явления и т.п. Для информации, отображаемой цифровым кодом, известно четыре классификации понятия точности:

1. формальная точность, измеряемая значением единицы младшего разряда числа;
2. реальная точность определяется значением единицы последнего разряда числа, вероятность которого гарантируется;
3. максимальная точность, которую можно получить в конкретных условиях функционирования системы;
4. необходимая точность, определяемая функциональным назначением показателя.

Достоверность информации определяется её свойством отражать реально существующие объекты с необходимой точностью. Измеряется достоверность информации доверительной вероятностью необходимой точности, то есть вероятностью того, что отображаемое информацией значение параметра отличается от истинного значения этого параметра в пределах необходимой точности.

Устойчивость информации отражает её способность реагировать на изменения исходных данных без нарушения необходимой точности. Устойчивость информации, как и репрезентативность, обусловлена выбранной методикой её отбора и формирования.    

Адекватность информации прямо пропорциональна трудоёмкости информационного моделирования производства и его объектов, (повышенная трудоёмкость – повышенные расходы) – и этот факт часто оказывает негативное воздействие на принятие решений об интенсификации или экстенсификации информационного моделирования на предприятиях.
Те, кто экономят на информационном моделировании, теряют на производительности в физической среде предприятия. Часто эти потери приводят к заниженной рентабельности оборота компании. К сожалению, доказать низкую эффективность возможно только сравнением, для чего требуется адекватная информационная модель с "длинными" историческими данными.