ПРОМЫШЛЕННЫЙ ИНЖИНИРИНГ │ АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА │ ТЕХНОЛОГИИ МЕТАЛЛООБРАБОТКИ

10.12.2016

Перспективы развития автоматизированных систем управления производством: Демон Лапласа – идеальный руководитель производства!

Производство – это динамическая детерминированная система. Развитием динамической системы управляет детерминистический закон, позволяющий отличить объективную истину о системе от субъективных эмпирических мнений. Все ошибки приводящие к снижению производительности, вызваны ограничениями, основанными на нашем незнании производственной системы и заблуждениях о том, что наших эмпирических знаний достаточно для принятия управленческих решений.
Пьер-Симон, маркиз де Лаплас
Интегрированная модель производства – это взаимно-однозначное соответствие между физическим и информационным пространством предприятия. Производство и все сопутствующие ему процессы происходят в физическом пространстве, а процессы, протекающие в компьютерных системах, в информационном пространстве. Поэтому для эффективного использования IT-технологий необходимо преобразовать производственные проблемы, происходящие в физическом пространстве в информационные проблемы, а также иметь возможность обратного преобразования данных.
Каждой сущности физического мира на основе дуализма «объект-операция» соответствует информационный объект, представляющий собой набор данных. Любой вид преобразования физической сущности, либо изменение параметров включает в себя различные процессы (проектирование, обработка, монтаж и т.д.), в информационной среде отражается операцией (командой, программой и т.д.). Между объектом и операцией существует отношение Obcon=Op(Ob), которое означает, что объект Obcon получен выполнением операции Op над объектом Ob. Символы Op и Ob, могут выражать как единичные операции и объекты, так и группы операций и объектов.
Основой интегрированного производства, является 3D CAD-модель изделия с атрибутами обрабатывающих операций, без которой немыслимо создание современного автоматизированного производства.
Роботизация (автоматизация производства на основе всех типов промышленных роботов), не может быть максимально эффективной без внедрения современных САПР интегрированных в АСУП, которая в свою очередь должна быть интегрирована в PLM или BIM. 3D-моделирование, это неотъемлемая часть автоматизированного металлообрабатывающего производства, ровно так же, как и само производство – неотъемлемая часть жизненного цикла. Чем выше уровень автоматизации физического производства, тем выше потребность физических производственных операций в информационной поддержке.
По сути, основная задача АСУП – информационная поддержка принятия управленческих решений руководителями предприятия, для чего требуется корректная, актуальная информация о состоянии производства в режиме реального времени. С развитием элементов искусственного интеллекта в АСУП класса ERP, стало возможным принятия оперативных управленческих решений в автоматическом режиме. На некоторых типах производственных предприятий, выход из строя одной производственной операции, может приводить к изменению всего производственного плана. Следовательно, производственный план должен быть перестроен, актуализирован на основе достоверных данных о производстве.
На сегодняшний день нет АСУП, которая бы могла удовлетворить информационные потребности всех операций производства. АСУП – это система АВТОМАТИЗАЦИИ управления производством, а не система управления производством.
Какой бы продвинутой не была АСУП, если нет структурированного массива данных алгоритма производства, построенного на основе дуализма объект-операция (Obcon=Op(Ob)), невозможно эффективно использовать автоматизированные IT-системы управления предприятием.
Для эффективного использования всех возможностей современных систем автоматизации производства – производство нужно виртуализировать, то есть создать его взаимно-однозначную математическую модель в компьютерных системах.
Для того чтобы понять, какова должна быть современная система автоматизированного управления производством, на каких постулатах она должна строится, нужно вернуться в 1814 год, когда французский математик Пьер-Симо́н, маркиз де Лапла́с (фр. Pierre-Simon de Laplace), в предложенном им мыслительном эксперименте, создал некое вымышленное разумное существо, которое в последствии стали называть –"Демон Лапласа".       
Демон Лапласа — вымышленное разумное существо, способное, восприняв в любой данный момент времени положение и скорость каждой частицы во Вселенной, узнавать её эволюцию как в будущем, так и в прошлом. Лаплас придумал это существо для наглядной демонстрации степени нашей неосведомленности и необходимости в статистическом описании некоторых реальных процессов в окружающем мире.
Проблематика демона Лапласа связана не с вопросом о том, возможно ли детерминистическое предсказание хода событий в действительности, на практике (de facto), а в том, возможно ли оно в принципе, теоретически (de jure). Именно такая возможность заключена в механистическом описании с его характерным дуализмом, основанным на динамическом законе и начальных условиях. То, что развитием динамической системы управляет детерминистический закон (хотя на практике наше незнание начальных состояний исключает всякую возможность детерминистических предсказаний), позволяет «отличать» объективную истину о системе, какой она пред­ставлялась бы демону Лапласа, от эмпирических ограничений, вызванных нашим незнанием.
В контексте классической динамики детерминистическое описание может быть недостижимым на практике, тем не менее оно остается пределом, к которому должна сходиться последовательность всё более точных описаний.
Производственное предприятие, это не бесконечная вселенная, детерминированное описание производства на основе дуализма объект-операция – возможно для любого предприятия. Демон Лапласа на предприятии – это компьютерная система, имеющая много разных имён: ERP, PDM, MES, PLM и т.д. В основе любой АСУП, лежит массив данных алгоритма производства. Сбор данных алгоритма производства производится комбинацией двух методов: фактический и индуктивный.

Релевантные публикации:

Комментариев нет:

Отправить комментарий

ПРОМЫШЛЕННЫЙ ИНЖИНИРИНГ АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА ТЕХНОЛОГИИ МЕТАЛЛООБРАБОТКИ