MPLM IG™ ПРОМЫШЛЕННЫЙ ИНЖИНИРИНГ │ АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА │ ТЕХНОЛОГИИ МЕТАЛЛООБРАБОТКИ

06.05.2018

Компромиссный вариант обработки данных сварочного производства – облачно-локальная сеть

Дигитализация сварочного производства

Уважаемые заказчики, безусловно ваши требования к АСУ ТП – это свод правил, который должен выполнять каждый подрядчик разрабатывающий и внедряющий ИТ-решения на вашем предприятии. Но не всегда ваши требования к ИТ-решениям являются рациональными с технико-экономической точки зрения.

Мозг IoT-системы управления сварочным производством Kemppi WeldEye — это SaaS-система, работающая на AWS (Amazon Web Services) 👈

WeldEye масштабируется до полноценной IoT/MES и интегрируется с другими MES-системами и АСУ других уровней. Внушительный набор инструментов AWS и качественный сервис позволяют эффективно решать всевозможные информационные проблемы производства.

В России с большим недоверием относятся к облачных сервисам и как слышат про аренду вычислительных ресурсов, сразу возникает негативная реакция и подозрения в том, что это "игла на которую сейчас сядешь" и придётся платить всё больше и больше. Но на самом деле, цены на SaaS не начинают расти, как только вы становитесь арендатором сервиса, а в некоторых случаях даже снижаются, под влиянием конкуренции.

Также, масло в огонь подливают государственные структуры в борьбе за контроль над информационными потоками, что само по себе не так страшно, как методы которыми они пользуются. Недавняя история «Роскомнадзор vs Telegram» показала дополнительные риски использования промышленных SaaS на российских предприятиях. Роскомнадзор вёл себя как слон в посудной лавке и нарушил работу многих российских предприятий массово блокируя IP-адреса.

Консерватизм и недоверие пользователей к обрабатываемой "неизвестно где" конфиденциальной информации и ограниченные возможности для модификации SaaS – это скорее вопросы психологической инерции пользователей и недостаточное понимание принципов работы SaaS. AWS – это не "неизвестно где", это одно из самых надёжных мест хранения и обработки данных.

Конечно проблемы доступа к информации в SaaS возможны, но риски значительно меньше по сравнению с промышленными сетями On-Premise.

On-Premise не будет дешевле с учётом периода эксплуатации, невозможно корректно рассчитать стоимость будущей модернизации и обновления ПО.

Amazon Web Services + ИТ служба Kemppi – это огромная команда квалифицированных специалистов обладающая всеми необходимыми ресурсами для оперативного решения проблем.

Я вас всё ровно не убедил вас выбрать SaaS?

Хорошо, давайте разработаем компромиссный вариант, специально для вашего предприятия, облачно-локальную промышленную сеть, более надёжную по сравнению с On-Premise и SaaS, объединим преимущества двух типов ИТ-решений.

Компромиссный вариант обработки данных сварочного производства


Kemppi WeldEye – это по сути IoT/MES-система, генерирующая данные для управления сварочным производством в режиме реального времени. Давайте оставим WeldEye на сервере Amazon, куда данные будут поступать от пользователей и сварочного оборудования, обрабатываться, сохраняться как резервная копия и выгружаться в ваш On-Premise. Интегрируем вашу АСУП с SaaS WeldEye, обработанные данные будут отображаться в вашей ERP системе и использоваться так, как этого требуют ваши производственные задачи.

Киберфизическая система сварочного производства на базе интегрированной SaaS-системы WeldEye с промышленной сетью On-Premise

        
Киберфизическая система сварочного производства на базе интегрированной SaaS-системы WeldEye с промышленной сетью On-Premise




1 – Проектирование объектов производства
 САПР для ЗМК (проектирование металлоконструкций для строительного сектора), системы, которые могут быть интегрированы для информационного моделирования объектов сварочного производства и передачи структурированных данных для использования в других подсистемах цифрового сварочного производства (далее ЦСП):
Tekla Structures; Autodesk Revit, Advance Steel; SDS/2; Bentley (все CAx с инструментами "Weld Properties"); Интегрированные решения на базе CAx AceCad; RISA-3D; GT STRUDL; FabSuite; CADWorx Structure; Parabuild; Cype Metal 3D; Space Gass; StruCIM.
САПР для проектирования других типов металлических конструкций (машиностроение, судостроения и т.д.):
Autodesk Inventor; Dassault Systemes CATIA, SolidWorks; Siemens NX, Solid Edge; PTC Creo; Alibre Design; Bricsys BricsCAD; IronCAD.

2 – Передача новообразованных пакетов данных dWPS+/«XML»
 dWPS+ (digital Welding Procedure Specification/цифровая Спецификация Процедуры Сварки)
XML (eXtensible Markup Language/расширяемый язык разметки) - средство описания документа (dWPS+).
dWPS+ является структурированным набором данных описывающих спецификацию процедуры сварки согласно ГОСТ Р ИСО 15607-2009 (технические требования и аттестация процедур сварки металлических материалов) + дополнительные данные из 3D модели сварочного шва.
При определении параметров сварочного шва в САПР 3D модели создаётся набор данных который отправляется в формате XML в облачное хранилище данных [3]

3 – AWS (Amazon S3) Облачное объектное хранилище позволяет хранить практически бесконечные объемы данных в исходном формате. В ЦСП используется для хранения накопительной базы данных dWPS+, а также в некоторых случаях 3D моделей объектов производства и другой рабочей документации. Сервис гарантирует надежность хранения на уровне 99,999999999 %. Amazon S3 позволяет выполнять сложный анализ больших данных [4] без перемещения данных в отдельную аналитическую систему.

4 – KDD (Knowledge Discovery in Databases/обнаружение знаний в базах данных) – глубинный анализ данных dWPS+ позволяющий получить данные для автоматизации рутинных операции проектирования швов сварных соединений в САПР 3D моделях.

5 – Оптимальный набор данных dWPS+ для автоматизированного моделирования швов сварных соединений.

6 – Передача данных dWPS в API WeldEye

7 – WeldEye

8 – dWPS (WeldEye) (digital Welding Procedure Specification/цифровая Спецификация Процедуры Сварки)

9 – Сварочные полуавтоматы Kemppi X8 MIG Welder настраиваются автоматически по параметрам dWPS.
Экономия рабочего времени при настройках сварочного оборудования. Сварщики затрачивают до 4 – 5% рабочего времени на настройку сварочного оборудования, за исключением случаев однотипной работы в одном пространственном положении.

Допустим, если у вас работают 25 сварщиков и каждому из них постоянно приходится изменять пространственное положение, сваривать детали в нижнем положении, через 20 минут вертикал, ещё через полчаса горизонтальный шов, а также настраиваться под разные толщины и другие условия, то один из 25 сварщиков постоянно занимается настройкой сварочного полуавтомата. Это не единственный фактор снижения трудоёмкости. Факторы повышения производительности рассчитываются индивидуально для каждой отдельно взятой производственной системы.

10 – Получение адекватных данных об объектах производства и операциях в режиме реального времени.
 dWPS нумеруются по сквозному принципу, что позволяет использовать кластеры данных в качестве маркеров виртуальных сенсоров факта изготовления узлов и отгрузочных марок в режиме реального времени. Фактически система позволяет вести наблюдение за изменением форм и свойств объектов производства.
В реальном времени возможно контролировать действия сварщиков, знать какой шов в данный момент он сваривает, и получать информацию о качестве (соответствие параметров WPS), а также последовательности выполнения сварочных швов.

11 – Фасонные детали поступают с заготовительного участка на участок комплектации сборочно-сварочного цеха.

12 – Факт поступления фасонных деталей на участок комплектации фиксируется электронным актом приёмки-передачи.

13 – Факт наличия детали на участке комплектации фиксируется как атрибут готовности к производству в MES.

14 – MES обрабатывает данные сверяя комплектность узлов и отгрузочных марок со спецификациями.
Алгоритмы машинного обучения позволяют автоматически определять последовательность запуска в производство комплектов деталей на основании заранее заданных приоритетов отгрузки готовых металлоконструкций.
14a – На основании условия комплектности сборочной единицы фасонными деталями, система формирует сменно-суточное задание для производственных центров обработки профильного проката (основных несущих элементов сборочной единицы). Задание поступает на заготовительный участок, откуда детали поступают на сборочно-сварочный участок, на те рабочие места, которые указывает система. Одновременно поступает задание на обеспечение рабочего места комплектом фасонных деталей и рабочей документации.

15 – Рабочая документация, созданная в САПР и других приложениях (3D, чертежи, спецификации и т.п.), поступает и хранится в облачном сервисе AWS (возможны другие варианты).

16 – Последовательность и объём рабочей документации определяется автоматически в соответствии с реальными потребностями производства.

17 – Печать рабочей документации осуществляется по производственной необходимости. Рабочая документация отправляется на участок комплектации, откуда поступает на рабочее место с комплектом фасонных деталей.

18 – Сортировка фасонных деталей по сборочным единицам
      

Комментариев нет:

Отправить комментарий

ПРОМЫШЛЕННЫЙ ИНЖИНИРИНГ АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА ТЕХНОЛОГИИ МЕТАЛЛООБРАБОТКИ