CPS (Cyber-physical systems – «киберфизическая система») –
организационно-технической концепции, основанной на интеграции
физического и информационного пространства. CPS – революционный аспект
"INDUSTRIE 4.0"
Содержание 👈
Развитие киберфизических систем обеспечило возможность адекватного моделирования производства на основании достоверных данных получаемых в режиме реального времени.
Адекватные данные позволяют принимать эффективные управленческие решения на всех уровнях и избегать критических ошибок, связанных с человеческим фактором.
Актуальные аналитические методы позволяют создавать системы машинного обучения для рутинных задач, что обеспечивает возможность внедрения систем автоматизации высокого уровня.
Содержание 👈
Киберфизическая среда производства
EPm ⇒ (СS[Op(Ob)] – кибернетическая среда производства.
PS[Op(Ob)]) ⇒ EP – физическая среда производства.
EPm ⇒ (СS[Op(Ob)] ≡ PS[Op(Ob)]) ⇒ EP, означает, что:
Изделие EP соответствует его модели EPm (3D, чертежи, спецификации и др. данные об изделии), данные EPm используются в информационной (кибернетической) среде СS для планирования производства, мониторинга, программирования оборудования ЧПУ и т.д., кибернетическая среда СS тождественна физической среде PS. В среде СS выполняются информационные действия (операции) Op на объектами Ob (СS[Op(Ob)]). В среде PS выполняются физические действия (операции) Op на объектами Ob (PS[Op(Ob)]).
EPm :⇔ EP
СS ≡ PS
СS + PS = CPS (Cyber-physical systems – «киберфизическая система»)
Технологии производства меняются, следовательно, и методы организации должны меняться.
Наступают новые времена для организации производства, когда некоторые вещи становится быстрее проверить в виртуальной среде, чем доказать.
Развитие киберфизических систем обеспечило возможность адекватного моделирования производства на основании достоверных данных получаемых в режиме реального времени.
Адекватные данные позволяют принимать эффективные управленческие решения на всех уровнях и избегать критических ошибок, связанных с человеческим фактором.
Актуальные аналитические методы позволяют создавать системы машинного обучения для рутинных задач, что обеспечивает возможность внедрения систем автоматизации высокого уровня.