MPLM IG™ ПРОМЫШЛЕННЫЙ ИНЖИНИРИНГ │ АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА │ ТЕХНОЛОГИИ МЕТАЛЛООБРАБОТКИ

19.02.2017

Причины низкой эффективности автоматизации производства

Причины низкой эффективности автоматизации производства

Постоянно приходится сталкиваться с неудачными примерами автоматизации производства. Часто приходится начинать проект с неблагородного дела - исправления чужих ошибок. При этом, люди причастные к неэффективным проектам автоматизации часто отрицают факт неудачи или признают, но перекладывают ответственность за неудачу на поставщиков систем автоматизации, коллег из другого цеха, финансового директора который урезал финансирование и т.п. Самые "продвинутые" оправдания – государство не то, банки виноваты, Обама или Путин. Вершина профанации, это когда руководители жалуются на своих подчинённых, перекладывая на них всю ответственность за провал проекта автоматизации. Какой же ты руководитель, если твои подчинённые не могут справится с задачей?   
Автоматизация – это процесс в котором функции ранее исполнявшиеся человеком, передаются для исполнения машинам.
Эффективная система автоматизации производства – это система, не создающая дополнительную трудоёмкость производства. Главная задача систем автоматизации коммерческого предприятия – увеличение коммерческой прибыли за счёт повышения производительности и снижения себестоимости.

Основные причины низкой эффективности внедрённых систем автоматизации производства:


Низкий уровень организации производства, информационный хаос

Извините за фразеологическую гиперболу, но если на вашем производстве организация такова, что сам чёрт ногу сломит, царство информационного и физического хаоса – то не о какой эффективной автоматизации речи быть не может. Попытки автоматизации хаоса, неминуемо приведут к тому же хаосу, только автоматизированному.
Первый этап модернизации производства – грамотная организация. И только после организации, неведения порядка в информационной и физической среде производства, можно приступать к автоматизации.

Локальность автоматизации

Решение локальных проблем производства, обычно не оказывает существенного влияния на эффективность предприятия в целом, за редкими исключениями.
Возьмём к примеру завод металлоконструкций выпускающий 1000 тонн/месяц. Руководство принимает решение об автоматизации обработки двутавровых балок (пиление, сверление, перемещение), на основании эмпирического мнения, что главная проблема производства - низкая производительность пиления и сверления деталей из профильного проката. Возможно, так оно и есть, но наверняка это не единственная проблема производства. 
Округлим стоимость автоматизированной линии (автоматическая ленточная пила, трёхкоординатно-сверлильный, автоматическая подача балки и т.д.) до миллиона евро и включим в эту сумму все сопутствующие расходы: транспорт, монтаж, пуск-наладка и т.д.
Завод приобретает в лизинг на 3 года автоматизированную линию за миллион евро под 10% годовых. Фактическая стоимость оборудования получается – 1 161 105,82 евро.
Упростим расчёты и исключим условие частичного самофинансирования, а также исключим условия остаточной стоимости.
Не будем заморачиваться на дифференцированный тип платежей, возьмём аннуитетный тип, ежемесячные выплаты в этом случае составят 32 267 евро Х 36 месяцев.
Собираем данные о текущем состоянии производства (производительности) индуктивным методом и сравниваем их с фактическими данными производительности автоматизированной линии.
Данные из реализованных мной проектов:
Средняя локальная производительность обработки двутавровых балок (пиление и сверление), увеличивается в 8 раз. Внедрение автоматизированной линии позволяет сократить расходы на оплату труда от 7 до 22 человек (такой большой разбег иллюстрирует насколько по-разному на ЗМК организован труд). Будем считать – 15 человек. Допустим, что мы получим сокращение расходов за счёт сокращения 15ти работников – 35 миллионов рублей за 3 года (реальные расходы в РФ значительно меньше).
Установим стабильный курс евро – 60 рублей.  Получается, что стоимость автоматизированной линии в рублях – 69 666 300, округлим до 70 миллионов. Период окупаемости за счёт сокращения ФОТ без учёта эксплуатационных расходов и инфляции – 6 лет, в реальных расчётах обычно ближе к 10 годам.
Вы возможно возразите и скажите – экономический эффект достигается не только за счёт сокращения ФОТ, увеличивается производительность – увеличится объём выпускаемой продукции – увеличивается прибыль. Но что вас заставляет думать, что увеличится объём выпускаемой продукции? Если бы продукцией завода были напиленные в размер, просверленные балки, то безусловно. Но продукция ЗМК – металлические конструкции: колонны, фермы, прогоны, ригеля и т.д., готовые комплекты зданий и сооружений. Если вы сможете увеличить скорость пиления и сверления, но не сможете увеличить производительность сборки-сварки, подготовку поверхностей и нанесения ЛКМ и т.д., вы не увеличите коммерческую прибыль завода, высокопроизводительное оборудование будет незагруженным. Отсюда вытекает следующая причина низкой эффективности внедрённых систем автоматизации производства:

Решение проблем по мере их обнаружения, узкий взгляд на проблемы производства

Решили одну проблему, появилась другая, её решили, увидели третью и так до бесконечности по замкнутому кругу.  Вроде производство развивается, автоматизируется, а увеличения прибыли нет или незначительное. Всё съедают возрастающие постоянные издержки производства, в которых всё большую долю занимают выплаты по кредитам.   
Деньги в недостаточном количестве потраченные на модернизацию производства – это деньги, выброшенные на ветер!
К модернизации производства нужно подходить глобально. Сначала нужно разработать базовую общую информационную модель производства, а уже после думать о модернизации, рассчитывая влияние инвестиций в системы автоматизации на производство в целом, а не на отдельные его элементы.
Давай сделаем, а завтра уже авось, как-нибудь, что-нибудь придумаем, будем решать проблемы по мере их возникновения – это профанация.  
Психологическая инерция, девочка PDM

Один коллега рассказал мне печальную историю внедрения SolidWorks PDM на заводе, где работала его жена, которую сотрудники того завода прозвали «девочка PDM». Она молодая, вчерашняя студентка ВУЗа, отличника, комсомолка и просто красавица. Вот ей поручили внедрение PDM назначив её главной по этому вопросу, но только поэтому, никаких полномочий ей при этом не дали. Разумеется, она столкнулась с сильнейшей психологической инерцией сотрудников предприятия, её требования попросту игнорировались под разными предлогами типа: мне некогда - работать надо, мне это не интересно, это не моё дело и т.д.
Хотите успешно и быстро внедрить любую АСУ с минимальными затратами – нанимайте технократа «волчару», который может не только покусать, но и в клочья разорвать любого, кто встанет на пути внедрения. Внедрение АСУ – это всегда стресс и столкновение интересов, либо это жёсткий быстрый и эффективный процесс, либо длинный и дорогой. Руководитель проекта внедрения должен быть хорошо замотивирован на результат и обладать привилегиями технократической власти. Даже генеральный директор не должен отменять решения руководителя проекта внедрения АСУ.

Моноавтоматизация физического производства

Производство по сути является дуалистичным. Каждой сущности физического мира на основе дуализма «объект-операция» соответствует информационный объект, представляющий собой набор данных. Любой вид преобразования физической сущности, либо изменение параметров включает в себя различные процессы (проектирование, обработка, монтаж и т.д.), в информационной среде отражается операцией (командой, программой и т.д.). Между объектом и операцией существует отношение Obcon=Op(Ob), которое означает, что объект Obcon получен выполнением операции Op над объектом Ob. Символы Op и Ob, могут выражать как единичные операции и объекты, так и группы операций и объектов.
Производство и все сопутствующие ему процессы происходят в физическом пространстве, а процессы, протекающие в компьютерных системах, в информационном пространстве.
Современная автоматизация физического производства не может быть полноценной и эффективной без автоматизации информационной составляющей производства.
Для эффективного использования систем автоматизации производства необходимо преобразовать производственные проблемы, происходящие в физическом пространстве в информационные проблемы, а также иметь возможность обратного преобразования данных. Такое преобразование следует рассматривать как проблему адекватного моделирования, т.е. установления взаимно однозначного соответствия между физическим и информационным пространством.
Вы можете сколь угодно много покупать высокопроизводительное оборудование, но оно всегда будет работать не на полную мощность без грамотно организованной и автоматизированной системы управления производством.

Вышеперечисленные, далеко не все причины низкой эффективности внедрённых систем автоматизации, хотите обратить внимание на другие причины, расскажите о них в комментариях 👇

Комментариев нет:

Отправить комментарий

ПРОМЫШЛЕННЫЙ ИНЖИНИРИНГ АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА ТЕХНОЛОГИИ МЕТАЛЛООБРАБОТКИ