MPLM IG™ ПРОМЫШЛЕННЫЙ ИНЖИНИРИНГ │ АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА │ ТЕХНОЛОГИИ МЕТАЛЛООБРАБОТКИ

22.08.2016

Тернии на пути от плановой экстенсификация к рыночной интенсификации

Нельзя серьёзно говорить о развитии организации труда и управления и о её применении в практической деятельности до тех пор, пока не будет уничтожена организационная безграмотность
Российскому бизнесу в наследство от СССР досталось много крупных машиностроительных заводов, которые в своё время входили в различные объединения с централизованным управлением и развитой системой кооперации. При переходе от плановой экономики к рыночной возникли понятные трудности, которые привели к повсеместному развалу машиностроительного сектора с конца 80х годов прошлого столетия. Союз рухнул и связи между заводами разрушились.
С восстановлением экономики заводы стали реанимироваться и даже формировать холдинги, но вот наладить былую кооперацию которая способствовала развитию промышленности в СССР не удаётся. Почему?
Часто приходится слышать – Вот раньше было! Никаких PLM-систем не было, десятки, сотни НИИ, КБ, заводов работали вместе над одними проектами и решали грандиозные задачи вселенского масштаба. Да, так и было! Но тогда была централизованная плановая экономика, которая подчиняется совсем другим правилам организации производства, постеленные задачи решались за счёт экстенсификации. То есть за счёт развития производства, в котором увеличение производительности достигалось за счёт количественного увеличения производственных мощностей (большее количество рабочей силы и техники). Плановая экстенсификация не всегда экономически целесообразна и в условиях рыночной экономики не может существовать. Рыночная экономика требует интенсификации производства. То есть развитие производства, с применением наиболее эффективные средства. Применение высокопроизводительных средств производства в свою очередь требует кардинально иных методов организации и управления.
Опыт организации производства и внешний кооперации накопленный в промышленности СССР, сегодня является "рюкзаком с кирпичами которые не нужны". Не надо тащить этот рюкзак в рыночную экономики и пытаться использовать "Советские кирпичи" для строительства систем управления в новых реалиях. Производство – это детерминированный алгоритм, средства производства – это массив данных алгоритма производства. Без структурированного массива данных, алгоритм производства не может быть эффективным – это информационный хаос с которым постоянно нужно будет бороться вкладывая значительные ресурсы и теряя производительность. Информационный хаос нельзя автоматизировать как не старайся, сколько не вкладывай средств в АСУП, итог будет одним – тот же хаос, только автоматизированный.
Платон Михайлович Керженцев - русский экономист и организатор, в 1923 году призывал: «Нельзя серьёзно говорить о развитии организации труда и управления и о её применении в практической деятельности до тех пор, пока не будет уничтожена организационная безграмотность. А это в первую очередь означает, что время нужно строго учитывать, распределять и экономить. Вместо "авось" - точный расчёт. Вместо "кое-как" - обдуманный план. Вместо "как-нибудь" - научный подход. Вместо "когда-нибудь" - 3 августа в 11 часов 15 минут.
С развитием IT-систем автоматизации производства, подход к организации производства сильно изменился. В 1983 году японским учёным Norio Okino, высказал суждение о том, что производство материальных объектов, а также сопутствующие процессы проектирования, технологической проработки и управления сильно отличаются от других видов деятельности человека, поэтому им должна соответствовать особая архитектура программно-методического, математического и информационного обеспечения.
Производство и все сопутствующие ему процессы происходят в физическом пространстве, а процессы, протекающие в компьютерных системах, в информационном пространстве. Поэтому для эффективного использования IT-технологий необходимо преобразовать производственные проблемы, происходящие в физическом пространстве в информационные проблемы, а также иметь возможность обратного преобразования данных. Такое преобразование следует рассматривать как проблему адекватного моделирования, т.е. установления взаимно однозначного соответствия между физическим и информационным пространством.
Каждой сущности физического мира на основе дуализма «объект-операция» соответствует информационный объект, представляющий собой набор данных. Любой вид преобразования физической сущности, либо изменение параметров включает в себя различные процессы (проектирование, обработка, монтаж и т.д.), в информационной среде отражается операцией (командой, программой и т.д.). Между объектом и операцией существует отношение Obcon=Op(Ob), которое означает, что объект Obcon получен выполнением операции Op над объектом Ob. Символы Op и Ob, могут выражать как единичные операции и объекты, так и группы операций и объектов. Сущность CALS-метода организации информационных потоков заключается в том, что основой системы становится не одна модель в какой-то предметной области, а общая интегрированная база данных, к которой могут обращаться различные проблемно-ориентированные приложения.
Универсальная формула производства Obcon=Op(Ob), должна быть максимально полной, по возможности состоящей из квантов (неделимых действий или объектов).
Зачем собирать и интегрировать в БД подробные данные алгоритма производства?
Интегрированная база данных массива алгоритма производства даёт возможность принимать оперативные и стратегические управленческие решения с минимально возможным количеством ошибок, основываясь на достоверных данных, а не догадках и мнениях индивидуумов, которым приходится верить на слово в отсутствии достоверного источника информации.
На основании полученной и структурированной информации анализируются очевидные слабые элементы (операции) алгоритма производства. Определяется функциональная зависимость между операциями в математической модели производства. Это позволяет автоматизировать принятие управленческих решений и минимизировать количество ошибок человеческого фактора.
Рассмотрим упрощённый пример:
Допустим, что очевидным слабым местом на производстве является изготовление узла Obcon, состоящего из двух деталей.
Сваривание двух деталей Ob1 + Ob2, Op = 30 минут по нормам производства. Но по факту узел не успевают изготовить за 30 минут и вместо 2х узлов в час, мы получает только 1 и в результате производительность последующих переделов снижается с геометрической прогрессией по причине нехватке узлов Obcon, производительность всего завода сильно снижается.
В базе данных в АСУП, производство узла выраженно как Obcon=Op(Ob1 + Ob2)
Упрощённое выражение Obcon=Op(Ob1 + Ob2) является верным, но даёт только поверхностное представление о производстве узла. Для планирования производства и контроля, обобщённых данных явно недостаточно. Для получения корректного представления необходима получить дискретность определяемого алгоритмом процесса производства. Для чего раскладываем Op на отдельные последовательные операции и определяем индуктивным методом их величину:
  • Op1 Подготовка кромок под сварку – 9 мин.
  • Op2 Перемещение деталей с места подготовки кромок под сварку в место сварки – 1 мин.
  • Op3 Позиционирования деталей в кондукторе – 4 мин.
  • Op4 Сварка деталей – 12 мин.
  • Op5 Выемка узла из кондуктора – 3 мин.
  • Op6 Укладывание в транспортный контейнер – 1 мин.
Таким образом мы получаем дискретное выражение Obcon = (Op1 + Op2(Ob1) + Op1 + Op2(Ob1)) + Op3 + Op4 + Op5 + Op6(Ob1 + Ob2).
Дискретность АСУП даёт возможность оперативно выявлять слабые места алгоритма производства и влиять на производство не постфактум, а в режиме реального времени.
Раньше, в период плановой экономики, слабые места расширяли за счёт экстенсификации, теперь – это непозволительная роскошь. Экстенсификации решает проблемы объёмов производства снижая производительность, увеличивая тем самым себестоимость.
В СССР, когда нужно было повысить объёмы производства – увеличивали штатную численность, отодвигая экономику производства на второй план. Вопросами внешней кооперации занимались огромное количество специалистов и всё работало. Сейчас нет возможности расширять штат ради увеличения объёмов производства, если расходы на расширение снижают доходы компании.
В результате, при формировании системы внешней кооперации, опираясь на старый опыт, допускаются ещё более значительные организационные ошибки.
Опираясь на опыт индустриально развитых стран которые миновала плановая экономика, где системы управления эволюционировали в рыночной экономике и системы кооперации построены на основе автоматизированных инструментов управления, предприятия пытаются построить малочисленные отделы кооперации без разработки и внедрения автоматизированных систем управления. В результате система работает плохо, но вместо того, чтобы искать решения прикладных задач, сотрудники холдинговых компаний придумывают массу оправданий сваливая вину на другие службы. А кто прав, а кто виноват – это вопросы веры и авторитетов индивидуумов. Вот и получается, что топчется бывшие советские люди на месте, назад не вернуться, а как идти вперёд не знают.
Одна из главных проблем крупных предприятий в том, что люди делятся на своих и чужих по признакам принадлежности к отделам, службам, заводам и т.д. Образуются своего рода кланы, которые ведут между собой холодные бои вместо выстраивания системы эффективного взаимодействия.
Такое положение вещей, мне приходилось встречать и на предприятиях в ЕС, но в более мягкой форме чем в РФ и со значительно меньшем негативным влиянием на производительность. Это обусловлено тем, что система производства выстраивается централизованно на постулатах PLM. А внедрение интегрированных АСУП делает систему производства и кооперации в холдинговых компаниях прозрачной и эффективной.
Вырывать с корнами тернии на пути от плановой экстенсификация к рыночной интенсификации следует исключительно научными методами.
Альфред Норт Уайтхед определил научный подход как область человеческой деятельности, направленную на выработку и систематизацию объективных знаний о действительности. Основой этой деятельности является сбор фактов, их постоянное обновление и систематизация, критический анализ и, на этой основе, синтез новых знаний или обобщений, которые не только описывают наблюдаемые явления, но и позволяют построить причинно-следственные связи с конечной целью прогнозирования. Те теории и гипотезы, которые подтверждаются фактами или опытами, формулируются в виде законов и правил.
Для того чтобы создать эффективную систему управления производством и производственной кооперацией, необходимо построить структурированный массив данных алгоритма производства как основу математической предприятия. Подробнее о том, что такое: «Массивность (исходные данные) алгоритма производства».
Об индуктивном методе сбора данных читайте в статье: «Двойной удар по организационной безграмотности».

Per aspera ad astra ...

Комментариев нет:

Отправить комментарий

ПРОМЫШЛЕННЫЙ ИНЖИНИРИНГ АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА ТЕХНОЛОГИИ МЕТАЛЛООБРАБОТКИ