MPLM IG™ ПРОМЫШЛЕННЫЙ ИНЖИНИРИНГ │ АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА │ ТЕХНОЛОГИИ МЕТАЛЛООБРАБОТКИ

15.12.2015

Алгоритмы структурирования баз данных и поиска информации в PLM-системе (Часть первая)

Эффективность алгоритма поиска – ключевой показатель эффективности PLM-системы
Предлагаем вашему вниманию первую статью из серии посвящённой алгоритмам структурирования интегрированных баз данных PLM-систем. Исходя из опыта ведущих производственных предприятий в машиностроительном секторе, ликвидация информационного хаоса с последующей автоматизацией систем управления предприятием – существенно увеличивает производительность. Но печальная статистика внедрений АСУП, породила негативное отношение на российских предприятиях к автоматизированным системам управления. Попробуем разобраться в фундаментальных причинах неудачных внедрений методом анализа основных принципов прикладного использования АСУП в рамках концепции PLM. 
PLM-система даёт возможность принимать эффективные управленческие решения в режиме реального времени на протяжении всего жизненного цикла изделия. Эффективные управленческие решения могут приниматься только на основании достоверной актуальной информации. 
Производство – это динамическая система, как и сам жизненный цикл продукта. Часто что-то идёт не по плану из-за чего производственные мощности простаивают, либо используются неэффективно. Для оперативного принятия решений, необходимо провести анализ альтернативных возможностей загрузки ресурсов предприятия, что крайне затруднительно без достоверной актуальной информации. Для того чтобы оперативно получить актуальную информацию она должна быть структурирована и задан адекватный алгоритм поиска, соответствующий структуре интегрированной базы данных.


Эффективность алгоритма поиска – ключевой показатель эффективности PLM-системы.

Даже самый умный алгоритм поиска не будет работать эффективно без тщательно продуманного алгоритма структурирования информации в заполняемом массиве базы данных данных. 

Для начала давайте определимся с тем – что такое PLM-система? И каково прикладное значение PLM?

PLM – Product Lifecycle Management (управление жизненным циклом продукта), это система организации бизнес-структуры основанной на производственной деятельности. 

PLM-система – это интегрированная структура прикладных объектно-ориентированных приложений (CAD/CAM/CAE/ERP/PDM/MES/CRM и т.п.), имеющая общую базу данных. 

PLM – это динамическая структурирующая оболочка информационных потоков, данных сгенерированных в объектно-ориентированных приложениях на всех этапах жизненного цикла изделия. 

PLM – это система преобразования объектов и событий физического пространства, в информационное, методом описания объектов или операций, с возможностью обратного преобразования в виде структурированного плана коммерческой деятельности предприятия. Производство и все сопутствующие ему процессы происходят в физическом пространстве, а процессы, протекающие в компьютерных системах, в информационном пространстве. Поэтому для эффективного использования IT-технологий необходимо преобразовать производственные проблемы, происходящие в физическом пространстве в информационные проблемы, а также иметь возможность обратного преобразования данных. Такое преобразование следует рассматривать как проблему адекватного моделирования, т.е. установления взаимно однозначного соответствия между физическим и информационным пространством.

PLM – это прежде всего структурированный информационный объём, позволяющий автоматизировать программируемыми алгоритмами управление предприятием, это средство ликвидации информационного хаоса. 

На протяжении всего жизненного цикла накапливается информация и если PLM-система построена правильно, то информация создаётся лишь 1 раз и используется повторно объектно-ориентированными приложениями многократно, при внесении изменений в одном приложении, изменения отображаются во всех приложениях в реальном времени. 
PLM систему можно считать эффективной в том случае, если действия направленные на создание одной и той же информация не повторяются. Смысл автоматизации информационного пространства в том, чтобы не совершать одни и те же действия повторно. 
В зависимости от сложности изделия, объём информации может представлять из себя огромный лавинообразный постоянно меняющий свою структуру поток, из которого по мере роста становится всё труднее вычленить нужную информацию. PLM в этом напоминает интернет, объём информации в котором постоянно увеличивается и всё труднее становится найти то, что нужно. Если бы не поисковый алгоритм GOOGLE и аналогичные алгоритмы последователей этой поисковой системы, интернет превратился бы в информационную свалку, в которой ничего нельзя найти, или нужно потратить много времени на поиски нужной информации. 
Подобно интернету, PLM-система без эффективных алгоритмов структурирования данных и поиска, может превратится в информационную свалку. 
Существует достаточно много базовых поисковых алгоритмов, углубляется в их принципы работы в рамках этой статьи не будем, по запросу в поисковиках «поисковые алгоритмы», вы найдёте много полезной информации в Википедии или на сайтах для программистов. 
При выборе PLM-решений, а также ERP, PDM, CRM и других классов АСУП, крайне важно обратить внимание на имеющиеся поисковые алгоритмы и возможность создания индивидуальных под персональные потребности пользователей, так как информационные задачи на вашем предприятии могут быть уникальны. 

Алгоритм структурирования данных для эффективного поиска информационных объектов.

Унаследованные со времён кульмана правили структурирования данных об изделии, в настоящий момент развития систем управления производством не работают и являются значительным тормозящим фактором, преградой на пути внедрения АСУП. До появления компьютеров, сотрудники предприятий производили документы на которых были чертежи, таблицы, расчёты, служебные записки и другие информационные материалы. Для того чтобы было возможно что-то найти, люди придумали систему архивирования на основе нумерации документов. Под одним номером документа могут быть чертежи нескольких деталей или сборок, а также совокупный объём других атрибутов изделий. Это удобно и эффективно, когда речь идёт о бумажном документообороте и поиск нужной информации происходит в физическом пространстве. Но это совершенно не подходит для создания виртуальных баз данных.

Эффективная и простая система имён – сквозная нумерация деталей и узлов.

В ней изложены общие принципы сквозной нумерации деталей, узлов и сборок. Суть сквозной нумерации заключается в том, что основой формирования базы данных служит неделимая часть изделия (за исключением технологического деления, что является дополнительным атрибутом). 

Сквозной номер – это имя части физического объекта, или совокупности частей, которые позиционируются как единое целое (комплект деталей который потеряет свою пригодности при условии отсутствия одной из частей). 

Атрибут детали, узла или сборки – это свойство физического объекта. Свойства объекта могут изменятся. Величина измерения, либо наименования свойства изменения объекта – это параметр атрибута.


Комментариев нет:

Отправить комментарий

ПРОМЫШЛЕННЫЙ ИНЖИНИРИНГ АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА ТЕХНОЛОГИИ МЕТАЛЛООБРАБОТКИ