MPLM IG™ ПРОМЫШЛЕННЫЙ ИНЖИНИРИНГ │ АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА │ ТЕХНОЛОГИИ МЕТАЛЛООБРАБОТКИ

14.01.2018

ЦСЦ: Путь к высокой эффективности сварочного производства

Этапы проведения инжиниринговых мероприятий и внедрения технологий проекта "СЦ"

Введение в "ЦСЦ" 👈
  • Этап 1 – Индуктивный анализ производства, синтез цифрового двойника.
Математическое моделирование производства на основе данных полученных методом глубокого индуктивного изучения производственных процессов.
Разработка детерминированной виртуальной модели производства.
  • Этап 2 – Проект организации/реорганизации киберфизической среды производства
  • Этап 3 – CAx/PdA-автоматизация производства (цифровая тень производства под управлением ИИ)

11.01.2018

СТАРТАП: Адаптивная автоматизация сварочного производства на основе искусственного интеллекта

СТАРТАП: Адаптивная автоматизация сварочного производства на основе искусственного интеллекта
Введение

В контексте нижеизложенного термин "сварочное производство" следует понимать, как совокупность производственных и непроизводственных (сопутствующих) операций (инжиниринг, разработка КМД, материально-техническое обеспечение, заготовительные операции, комплектация, сборка, сварка и т.д.), а также средств их моделирования и выполнения (САПР, АСУ, оборудование, специалисты и т.п.) с целью изготовления сварных конструкций различного назначения (строительные металлоконструкции, машиностроение, судостроение и т.д. (все типы металлических конструкций которые собираются с применением различных технологий сварки металлов)).

Цифровой Сварочный Цех (далее ЦСЦ) – это рабочее название проекта, описание которого приводится ниже.

Под термином "искусственный интеллект" (далее ИИ) подразумевался результат моделирования человеческого разума методами математической логики, в данном контексте это автоматизированные и автоматические системы принятия рациональных решений в управлении сварочным производством. 

09.01.2018

KUKA AG приобрели Visual Components OY

KUKA AG приобрели Visual Components OY

Китайские компании продолжают активно поглощать европейские компании которые добиваются успеха в области промышленной автоматизации.

Самая крупная сделка 2016 года – KUKA AG приобретена китайской Midea Group за $ 5 110 000 000 
Приобретение китайским холдингом Midea Group одного их четырёх лидеров рынка промышленных роботов, немецкой компании KUKA AG – это не только самая крупная сделка 2016 года, но и самая крупная за всю историю рынка промышленной роботизации.
После многомесячных сложный игровых комбинаций на фондовом рынке и переговоров с немецким и американским правительствами, Midea Group стала владельцем 94% акций KUKA AG. По условиям сделки, производство промышленных роботов KUKA будет действовать в Германии до 2023 года.  
А сегодня (09 января 2018) прилетела новость из Цюриха от "Corum Group International":
KUKA AG приобрели Visual Components OY.

05.01.2018

ТОП поставщиков систем машинного зрения для автоматизации производства на основе промышленных роботов

ТОП поставщиков систем машинного зрения для автоматизации производства на основе промышленных роботов



Благодаря развитию технологий искусственного интеллекта и машинного зрения подход к автоматизации производства на основе промышленных роботов существенно изменяется. Умные глаза промышленных роботов позволяют значительно увеличить эффективность производственных систем. Современные системы машинного зрения позволяют добиться более высокой точности позиционирования, увеличить производительность, получить адекватные данные в режиме реального времени и множество других полезных функций для повышения эффективности автоматизации производства. 
Каждому специалисту в области промышленного инжиниринга необходимо отслеживать появление на рынке новых технологий дабы создавать наиболее эффективные производственные системы. В первую очередь конечно нужно следить за технологическими лидерами.

ТОП-5 поставщиков систем машинного зрения в ближайшие 3 года: Basler, Cognex, ISRA VISION, KEYENCE и Omron Adept Technologies.
Более скромные, но не менее интересные поставщики систем машинного зрения: FANUC, FARO Technologies, Matrox, MVTec Software, National Instruments, Pick-it, Robotic VISION Technologies, SICK, Teledyne Technologies, Tordivel, Visio Nerf, и Yaskawa Motoman.

Аналитики "Technavio" прогнозируют рост этого сегмента рынка на 9% (CAGR) к 2021 год. 

22.12.2017

Начало большой торговой войны

Если вы планируете значительные инвестиции в оснащение завода основными средствами производства (оборудование и технологии) субсидируемыми в ЕС, вероятно вам следует поторопиться с принятием решений.

Начало большой торговой войны
Представители стран Евросоюза утвердили решение о модернизации инструментов по защите предприятий-резидентов ЕС от недобросовестных торговых партнеров. Это первые столь серьезные изменения подобных инструментов контроля и борьбы демпингом и субсидированием импорта в страны ЕС из заграниц ЕАСТ с 1995 года.

16.12.2017

Перспективные технологии коллаборативной роботизации производства металлических конструкций

C 13 по 15 ноября в штаб-квартире Google в Маунтин-Вью, Калифорния проходило интереснейшее мероприятие "CoRL2017" (Conference on Robot Learning/Конференция по обучению роботов). Фото, видео и материала конференции доступны на странице CoRL2017 👈
Среди прочего, особое внимание привлекли студенты Никил (Nikhil Das) и Наман (Naman Gupta) под руководством профессора Майкла Йипа (Michael Yip) из Калифорнийского университета в Сан-Диего. Они представили алгоритм «Fastron».

Алгоритм, получивший название «Fastron», работает в 8 раз быстрее, чем существующие алгоритмы обнаружения коллизий в динамическом пространстве.


Алгоритм, получивший название «Fastron», работает в 8 раз быстрее, чем существующие алгоритмы обнаружения коллизий в динамическом пространстве.
Очень интересный алгоритм, подробнее ознакомится с «Fastron», можно здесь 👈

07.12.2017

Вакансия: в робототехническую лабораторию требуется младший научный сотрудник, умеющий работать головой

В связи с выходом из строя испытательного манекена, в робототехническую лабораторию специализирующуюся на разработке коллаборативных промышленных роботов большой грузоподъёмности – срочно требуются работники для участия в экспериментах по взаимодействию робота и человека.

Требование к кандидату:
Высшее гуманитарное образование, желательно наличие диплома MBA и самое главное – умение работать головой 👇

Процесс обучения промышленного робота взаимодействия с человеком



ПРОМЫШЛЕННЫЙ ИНЖИНИРИНГ АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА ТЕХНОЛОГИИ МЕТАЛЛООБРАБОТКИ