ПРОМЫШЛЕННЫЙ ИНЖИНИРИНГ АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА ТЕХНОЛОГИИ МЕТАЛЛООБРАБОТКИ

01.03.2017

Эстонский машиностроительный завод Palmse Mehaanikakoda



Компания Palmse Mehaanikakoda OÜ образована в 1995 году недалеко от эстонской деревни Palmse, уезд Lääne-Virumaa.
Компания производит лесные манипуляторы, прицепы и дополнительное оборудование к ним: грейферы, гидравлическое управление и другие аксессуары.
Продукция завода под брендом "PALMS" продаётся в 26 странах мира.
Оборот компании за прошедший год составил 19,3 миллиона евро. Лишь 1,8 миллиона евро приходится на эстонский рынок.
Рентабельность оборота компании 28%, то есть с каждого евро компания получает 28 центов прибыли – 5 404 000 евро годовая прибыль.
Постоянные издержки компании – 7% от оборота (1,338 миллионов евро).
Доля затрат на рабочую силу в обороте составляет 9,1%. Средняя брутто зарплата на предприятии – 2050 евро.
Завод хорошо оснащён современным оборудованием, но главное – это грамотная организация производства и продаж.

Роботизация сварки решётчатых колонн на шведском металлообрабатывающем заводе HÖGANÄS VERKSTADS

Роботизация сварки решётчатых колонн на шведском металлообрабатывающем заводе HÖGANÄS VERKSTADS

Эффективность применение сквозных центрально-сжатых металлических колонн в строительства обусловлена значительным снижением металлоёмкости по сравнению со сплошными центрально-сжатыми колоннами.
Стержень сплошной колонны проектируют из прокатных профилей или листов, образующих открытое или замкнутое сечение.
Стержень сквозной центрально-сжатой колонны обычно состоит из швеллеров, двутавров, уголков или труб прямоугольного или круглого сечения связанных между собой решётками. При трубчатом сечении ветвей возможны трехгранные стержни, достаточно жесткие и самые экономичные по затрате металла.
Недостаток сквозных решётчатых колонн – высокая трудоёмкость изготовления.

В северных странах Европы, также распространена технология строительства с использованием железобетонных колонн:
На ЗМК изготавливают решетчатые колонны и другие элементы зданий и сооружений.
Решетчатые элементы доставляются на стройплощадку, каркас полностью собирается на болтовых соединениях, ставят опалубку, после чего производят заливку бетоном. Процесс строительства происходит очень быстро и экономически выгодно, что обеспечивает высокий спрос на решётчатые элементы несущих каркасов зданий и сооружений.
При правильной организации производства, сквозные решётчатые металлические колонны и решётчатые сталь-бетонные колонны изготавливают на одной и той же технологической линии.  

Главная производственная проблема при изготовлении решётчатых колонн – сварка. Большое количество сварочных швов малой длинны не только снижает производительность, но и затрудняет контроль качества сварочных швов. Даже у сварщика высокой квалификации, уже после пары часов такой однообразной работы начинает падать производительность, внимание рассеивается и появляется брак: заваленный катет, непровары замков и т.д. О решении этой проблемы пойдёт речь в данной публикации на примере шведского металлообрабатывающего завода "HÖGANÄS VERKSTADS AB"

27.02.2017

Автоматизированные системы управления производством в организационно-технической концепции «Индустрии 4.0»

Автоматизированные системы управления производством в организационно-технической концепции «Индустрии 4.0»
Промышленная концепция «Индустрия 4.0» - это глобальная, сложная, многоуровневая организационно-техническая система, основанная на технологиях интеграции в единое информационное пространство физических операций и сопутствующих процессов.
Производство и все сопутствующие ему процессы происходят в физическом пространстве, а процессы, протекающие в компьютерных системах, в информационном пространстве. Поэтому для эффективного использования IT-технологий необходимо преобразовать производственные проблемы, происходящие в физическом пространстве в информационные проблемы, а также иметь возможность обратного преобразования данных. Такое преобразование следует рассматривать как проблему адекватного моделирования, т.е. установления взаимно однозначного соответствия между физическим и информационным пространством.
Каждой сущности физического мира на основе дуализма «объект-операция» соответствует информационный объект, представляющий собой набор данных. Любой вид преобразования физической сущности, либо изменение параметров включает в себя различные процессы (проектирование, обработка, монтаж и т.д.), в информационной среде отражается операцией (командой, программой и т.д.).
Для автоматизации управления производством, как основной составляющей жизненного цикла изделия используют прикладное программное обеспечение – компьютерные системы управления информацией об изделии, ресурсах предприятия, сопутствующих процессах: PLM, PDM, ERP и MES. IT-системы наполняются данными из различных источников: САПР, от датчиков, сотрудников компании, компаний-контрагентов, клиентов, сервисных центров, поставщиков и т.д., поле чего данные структурируются, анализируются и используются для управления предприятием.
В концепции «Индустрия 4.0», традиционные источники данных уступают место CPS/IoT по параметрам VVV.

Чем концепция "Big Data" отличается от концепции единой интегрированной информационной модели Norio Okino?

Big Data
В 1983 году японским учёным Norio Okino была сформулирована концепция единой информационной модели.
Концепция единой информационной модели заключается в наличии общей информационной базы к которой обращаются все объектно-ориентированные приложения на протяжении жизненного цикла изделия.
"Big Data" по сути не заменяет концепцию интегрированной информационной модели жизненного цикла изделия, скорее совершенствует распределяя информационные потоки между объектно-ориентированными вычислительными системами.
"Big Data" – это совокупность подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных больших объёмов и значительного многообразия для получения воспринимаемых человеком или компьютерной системой результатов, эффективных в условиях непрерывного прироста, распределения по многочисленным узлам вычислительной сети.
Big Data представляет собой набор данных из традиционных и цифровых источников внутри и за пределами компании. Данные собираются везде: от датчиков, сотрудников компании, компаний-контрагентов, клиентов, сервисных центров, поставщиков и т.д., поле чего данные структурируются, анализируются и используются. Основная задача предприятий при работе с Big Data, наилучшим образом интерпретировать данные для дальнейшего использования применяя системы автоматизации различного уровня.

25.02.2017

Финансовый инжиниринг

Случайно наткнулся на видео-презентацию магистерской программы «Финансовый инжиниринг» Высшей Школы Экономики. Берзон Николай Иосифович рассказал об уникальной для России учебной программе. 👇


 
Финансовый инжиниринг – важный элемент развития предприятий перерабатывающей промышленности. Качество знаний которыми обладают обычные выпускники ВУЗов в области экономики и финансов, в части инвестирования в основные средства производства - очень низкое. Иногда доходит до абсурда, не могут корректно рассчитать и обосновать применение лизинговых инструментов аренды пользования, не учитывают такие важные факторы как например инфляция. Я уже не говорю о способности к индуктивному сбору данных о предмете инвестирования. А эти детские оправдания – "но я этого не мог знать, это техническая часть". Незнание предмета не освобождает от ответственности. 👷🔫👴

Роботизированная сварка сквозных колонн стеллажных систем



AGT Robotics – канадская робототехническая компания, являющаяся лидером в Северной Америке в области роботизации металлообрабатывающих предприятий – запустила первую линию автоматической роботизированной сварки сквозных колонн стеллажных систем для стандартных паллет.
Производство стеллажных систем в условиях глобализации экономики с развитием международной торговли – это перспективное направление. Логистические центры, склады, крупные магазины растут как грибы после дождя вокруг крупных торговых и промышленных центров. Развитие систем автоматизации складского хозяйства снижает стоимость складирования товаров. Для автоматизированных и автоматических складов требуются высококачественные стальные стеллажные системы. Наибольшая трудоёмкость производства стальных стеллажных систем заключена в производстве сквозных колонн.
Роботизированная сварка сквозных колонн – это значительное конкурентное преимущество не только за счёт повышения производительности, но и за счёт повышения качества металлических конструкций.

24.02.2017

У нас мужики опытные, сами всё сделают

Вместо предисловия 👈



Дефектом системы управления производством является ситуации при которых материальное обеспечение производственных операций не планируется подетально и не контролируется.
Рабочие не должны хозяйничать на материальном складе или участке комплектации. Материал, заготовки, детали должны строго учитываться и распределяться своевременно в соответствии с планом производства. Факт приёмки/передачи должен строго фиксироваться.  
Это не бюрократия – таков порядок вещей.
Уважаемые линейные руководители, не надо филонить и давать распоряжения типа – на тебе чертежи, детали спроси у Семёныча где лежат, трубу для распорок на складе поищи, ну всё остальное ты сам знаешь. Вот если вы так поступаете, то в тех случаях, когда сварщик взял на распорку деталь для фермы, идиот не сварщик.