MPLM IG™ ПРОМЫШЛЕННЫЙ ИНЖИНИРИНГ │ АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА │ ТЕХНОЛОГИИ МЕТАЛЛООБРАБОТКИ

26.06.2017

Адаптивно-когнитивная киберфизическая система мониторинга и аналитического управления металлообрабатывающим производством

INDUSTRIE 4.0 – это граница между эрой автоматизации производства и эрой адаптивной когнитивизации.
Перерабатывающая промышленность на пороге больших перемен. "INDUSTRIE 4.0" дала толчок для развития киберфизических технологий и автоматизированных аналитических систем. INDUSTRIE 4.0 – это граница между эрой автоматизации производства и эрой адаптивной когнитивизации.

Автоматизация в широком смысле – это процесс частичной передачи функций человека, исполнительным устройствам «автоматам».

Адаптивная когнитивизация – это процесс расширения интеллектуальных способностей человека за счёт разработки и внедрения аналитических компьютерных систем.
Системы машинного обучения позволяют автоматически обрабатывать большие данные генерируемые CPS и CAx, которые человек не может обрабатывать самостоятельно. Современные аналитические машины работают с адекватными оперативными и историческими данными, синтез которых позволяет предсказывать будущие события и предписывать эффективные действия исключающие ошибки, связанные с пресловутым человеческим фактором.

06.06.2017

Рекомендую: тренинг по сварочным роботизированным технологиям компании «Робовизард» (дистрибьютор Kawasaki Robotics)



Компания «Робовизард» — дистрибьютор Kawasaki Robotics в России и СНГ, приглашает вас принять участие в углубленном тренинге по сварочным роботизированным технологиям, организованном на базе Учебного цента Kawasaki Robotics в Германии и Учебного центра сварочных технологий Tiesse Robot в Италии.

Тренинг предназначен для специалистов, занимающихся промышленной автоматизацией и проектирующих сварочные робототехнические комплексы, а также для представителей компаний, эксплуатирующих роботов Kawasaki на производствах.

Предсказательное материально-техническое обеспечение и ремонтно-техническое обслуживание металлорежущих станков и инструмента

 Предсказательное материально-техническое обеспечение и ремонтно-техническое обслуживание металлорежущего оборудования и инструмента
Станочный парк и арсенал металлорежущего инструмента требуют постоянного мониторинга и регулярного обслуживания. Внеплановый ремонт или отсутствие нужного инструмента может привести к значительным убыткам, выход оборудования из строя ставит под угрозу соблюдение сроков и лояльность клиентов. С другой стороны, избыточное техническое обслуживание и закупка лишнего инструмента, как и закупки некачественного инструмента с коротким жизненным циклом также влечет за собой дополнительные расходы.

Возможность заранее предсказывать отказы оборудования позволяет своевременно спланировать техническое обслуживание и ремонт либо заказать запасные части. Это позволяет оптимизировать затраты на поддержку работоспособности оборудования.

Возможность заранее предсказывать потребность в металлорежущем инструменте и сопутствующих расходных материалах не только на основании плана производства, но и на основании исторических данных собранных по фактам событий – исключает простои производства по причине отсутствия инструмента и расходных материалов.

Выявлять потенциальные сбои производства на этапе, когда человек еще не способен их обнаружить – это не фантастика, это вполне земные технологии, основанные на математических методах которые применялись ещё в 19ом веке.

27.05.2017

Data mining(CPS): аналитические методы обнаружения знаний в базах данных дискретных производственных систем

CPS (Cyber-physical systems – «киберфизическая система») – организационно-технической концепции, основанной на интеграции физического и информационного пространства. CPS – революционный аспект "INDUSTRIE 4.0"

Содержание 👈 

Data mining(CPS): Интегрированный анализ и синтез данных в автоматизированных киберфизических системах управления дискретными производствами физических объектов

Киберфизическая среда производства

EPm ⇒ (СS[Op(Ob)] – кибернетическая среда производства.
PS[Op(Ob)]) ⇒ EP – физическая среда производства.    
EPm ⇒ (СS[Op(Ob)] ≡ PS[Op(Ob)]) ⇒ EP, означает, что:
Изделие EP соответствует его модели EPm (3D, чертежи, спецификации и др. данные об изделии), данные EPm используются в информационной (кибернетической) среде СS для планирования производства, мониторинга, программирования оборудования ЧПУ и т.д., кибернетическая среда СS тождественна физической среде PS. В среде СS выполняются информационные действия (операции) Op на объектами Ob (СS[Op(Ob)]). В среде PS выполняются физические действия (операции) Op на объектами Ob (PS[Op(Ob)]).
EPm :⇔ EP
СS ≡ PS
СS + PS = CPS (Cyber-physical systems – «киберфизическая система»)
Технологии производства меняются, следовательно, и методы организации должны меняться.

Наступают новые времена для организации производства, когда некоторые вещи становится быстрее проверить в виртуальной среде, чем доказать.

Развитие киберфизических систем обеспечило возможность адекватного моделирования производства на основании достоверных данных получаемых в режиме реального времени.

Адекватные данные позволяют принимать эффективные управленческие решения на всех уровнях и избегать критических ошибок, связанных с человеческим фактором.

Актуальные аналитические методы позволяют создавать системы машинного обучения для рутинных задач, что обеспечивает возможность внедрения систем автоматизации высокого уровня.

17.05.2017

Одна из основных причин низкой производительности труда – неадекватное информационное моделирование

Информационная модель производства
Информационное моделирование – это установление взаимно-однозначного соответствия между информационным и физическим пространством методом математического либо иного описания физических объектов и действий (процессов) совершаемых для изменения их формы и свойств, а также их связей.
 
Информационная модель – это совокупность адекватных данных (формальных знаний), характеризующая свойства и состояния объекта, процесса, явления, а также взаимосвязь с другими объектами, процессами … и внешним миром.

Информационное моделирование необходимо для организации и управления производством и другими видами деятельности. Информационная модель, это основа эффективной системы управления и автоматизации.

Эффективность системы управления предприятием прямо пропорциональна адекватности информационного моделирования физической среды производства, умению обнаруживать в ней знания и использовать их для принятия решений и обратно пропорциональна уровню информационного хаоса и количеству неадекватной информации.

ПРОМЫШЛЕННЫЙ ИНЖИНИРИНГ АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА ТЕХНОЛОГИИ МЕТАЛЛООБРАБОТКИ